Kubernetes (K8s)Платформа оркестрации контейнеров с открытым исходным кодом, автоматизирующая развёртывание, масштабирование и управление контейнерными приложениями. DockerПлатформа для сборки, доставки и запуска приложений в легковесных переносимых контейнерах. CI/CDНепрерывная интеграция и непрерывная доставка — практики автоматизации сборки, тестирования и развёртывания изменений кода. Infrastructure as Code (IaC)Управление и развёртывание инфраструктуры через машинно-читаемые конфигурационные файлы, а не вручную. Инструменты: Terraform, Ansible. GitOpsОперационная модель, где Git-репозитории являются единым источником истины для инфраструктуры и развёртывания приложений. SRE (Site Reliability Engineering)Дисциплина, применяющая принципы программной инженерии к ИТ-операциям с фокусом на надёжность, масштабируемость и реагирование на инциденты. SLA (Service Level Agreement)Соглашение об уровне обслуживания, определяющее гарантии доступности и время реагирования. HelmПакетный менеджер для Kubernetes, упрощающий развёртывание и управление приложениями с помощью переиспользуемых чартов. ArgoCDДекларативный инструмент непрерывной доставки для Kubernetes по модели GitOps, синхронизирующий состояние приложений из Git-репозиториев. TerraformИнструмент IaC от HashiCorp для развёртывания и управления облачной инфраструктурой у различных провайдеров. RKE2Дистрибутив Kubernetes от Rancher, ориентированный на безопасность и соответствие требованиям, используемый для промышленных bare-metal развёртываний. PrometheusСистема мониторинга и оповещения с открытым исходным кодом, широко применяемая с Kubernetes. GrafanaПлатформа визуализации и аналитики для мониторинга метрик, логов и трейсов из различных источников данных. Observability (Наблюдаемость)Возможность понимать внутреннее состояние системы через её внешние сигналы — метрики, логи и трейсы. ETL / ELTExtract, Transform, Load — процессы перемещения данных из источников в хранилище данных. ELT сначала загружает, затем трансформирует. Data Warehouse (DWH)Централизованное хранилище структурированных данных, оптимизированное для аналитических и отчётных запросов. Apache KafkaРаспределённая платформа потоковой обработки событий для построения конвейеров данных реального времени. Apache AirflowПлатформа оркестрации рабочих процессов для планирования, мониторинга и управления сложными конвейерами данных. Feature StoreЦентрализованное хранилище для управления и предоставления ML-признаков при обучении и инференсе моделей. LLM (Large Language Model)Модель глубокого обучения, обученная на больших текстовых наборах данных, способная понимать и генерировать человеческий язык. Примеры: LLaMA, Mistral, GPT. MLOpsПрактики развёртывания, мониторинга и поддержки моделей машинного обучения в продакшене надёжно и эффективно. GPU (Graphics Processing Unit)Специализированное оборудование для параллельных вычислений, необходимое для обучения и запуска AI/ML-моделей в масштабе. Inference (Инференс)Процесс запуска обученной ML-модели для генерации предсказаний или результатов на основе новых входных данных. Fine-tuning (Дообучение)Адаптация предобученной модели к конкретной задаче или домену путём дополнительного обучения на специализированных данных.