Asosiy kontentga o'tish

Ko'p beriladigan savollar

Xizmatlarimiz, narxlar va ishlash usulimiz haqida tez-tez beriladigan savollarga javoblar.

Umumiy

Biz boshqariladigan DevOps, Kubernetes, AI/ML infratuzilma va ma'lumotlar muhandisligi xizmatlarini taqdim etamiz. Jamoangiz mahsulotga e'tibor qaratishi uchun infratuzilmani biz olamiz.

Biz Toshkent, O'zbekistonda joylashganmiz. Mijozlarimiz Markaziy Osiyo va butun dunyodan. Jamoamiz vaqt zonasidan qat'i nazar 24/7 ishlaydi.

Fintech, e-commerce, SaaS, logistika, tibbiyot va enterprise kompaniyalar bilan ishlaymiz. Infratuzilma bo'yicha tajribamiz barcha sohalarga mos keladi.

Ha. Tanishuv qo'ng'irog'iga yoziling — infratuzilmani baholaymiz, maqsadlarni muhokama qilamiz va majburiyatsiz optimal yondashuvni tavsiya qilamiz.

Biz Kubernetes Certified Service Provider (KCSP), Linux Foundation Silver Member, CNCF a'zosi va Red Hat hamkorimiz. Muhandislarimiz CKA, CKAD va boshqa sertifikatlarga ega.

Glossariy

DevOps, ma'lumotlar muhandisligi va AI infratuzilmasidagi asosiy atamalar va tushunchalar.

Kubernetes (K8s)
Konteynerli ilovalarni joylashtirish, masshtablash va boshqarishni avtomatlashtiradigan ochiq kodli konteyner orkestrlash platformasi.
Docker
Ilovalarni yengil va portativ konteynerlarda yaratish, yetkazish va ishga tushirish platformasi.
CI/CD
Uzluksiz integratsiya va uzluksiz yetkazib berish — kod o'zgarishlarini yaratish, sinash va joylashtirishni avtomatlashtiradigan amaliyotlar.
Infrastructure as Code (IaC)
Infratuzilmani qo'l bilan emas, balki mashina tomonidan o'qiladigan konfiguratsiya fayllari orqali boshqarish va ta'minlash. Vositalar: Terraform, Ansible.
GitOps
Git repozitoriyalari infratuzilma va ilovalar joylashuvi uchun yagona haqiqat manbai bo'lgan operatsion freymvork.
SRE (Site Reliability Engineering)
Dasturiy ta'minot muhandisligi tamoyillarini IT operatsiyalariga qo'llaydigan fan bo'lib, ishonchlilik, masshtablilik va hodisalarga javob berishga e'tibor qaratadi.
SLA (Service Level Agreement)
Xizmat ko'rsatish darajasini, shu jumladan ishlash vaqti kafolatlari va javob berish vaqtlarini belgilaydigan shartnoma.
Helm
Qayta foydalaniladigan chartlar yordamida Kubernetes ilovalarini joylashtirish va boshqarishni soddalashtiradigan paket menejeri.
ArgoCD
Git repozitoriyalaridan ilova holatini sinxronlashtiradigan Kubernetes uchun deklarativ GitOps uzluksiz yetkazib berish vositasi.
Terraform
HashiCorp tomonidan yaratilgan, turli bulut provayderlarida infratuzilmani joylashtirish va boshqarish uchun IaC vositasi.
RKE2
Rancher tomonidan yaratilgan, xavfsizlik va muvofiqlikka yo'naltirilgan Kubernetes distributivi, ishlab chiqarish darajasidagi bare-metal joylashtirishlar uchun ishlatiladi.
Prometheus
Kubernetes bilan keng qo'llaniladigan ochiq kodli monitoring va ogohlantirish vositalar to'plami.
Grafana
Turli ma'lumot manbalaridan metrikalar, loglar va treslarni monitoring qilish uchun vizualizatsiya va analitika platformasi.
Observability (Kuzatuvchanlik)
Tizimning ichki holatini uning tashqi signallari — metrikalar, loglar va treslar orqali tushunish qobiliyati.
ETL / ELT
Extract, Transform, Load — ma'lumotlarni manba tizimlardan ma'lumotlar omboriga ko'chirish jarayonlari. ELT avval yuklaydi, keyin o'zgartiradi.
Data Warehouse (DWH)
Analitik va hisobot so'rovlari uchun optimallashtirilgan tuzilgan ma'lumotlarning markazlashtirilgan ombori.
Apache Kafka
Real vaqtda ma'lumotlar quvurlari va oqim ilovalari uchun taqsimlangan hodisa oqimi platformasi.
Apache Airflow
Murakkab ma'lumotlar quvurlarini rejalashtirish, monitoring qilish va boshqarish uchun ish oqimi orkestrlash platformasi.
Feature Store
ML xususiyatlarini o'qitish va inferenceda izchil saqlash, boshqarish va taqdim etish uchun markazlashtirilgan ombor.
LLM (Large Language Model)
Katta matn ma'lumotlar to'plamida o'qitilgan, inson tilini tushunish va yaratishga qodir chuqur o'rganish modeli. Misollar: LLaMA, Mistral, GPT.
MLOps
Mashinali o'rganish modellarini ishlab chiqarishda ishonchli va samarali joylashtirish, monitoring qilish va qo'llab-quvvatlash amaliyotlari.
GPU (Graphics Processing Unit)
Parallel hisoblash uchun ixtisoslashgan qurilma, AI/ML modellarini keng miqyosda o'qitish va ishga tushirish uchun zarur.
Inference (Inferens)
O'qitilgan ML modelini yangi kirish ma'lumotlaridan bashoratlar yoki natijalar yaratish uchun ishga tushirish jarayoni.
Fine-tuning (Nozik sozlash)
Oldindan o'qitilgan modelni ixtisoslashtirilgan ma'lumotlarda qo'shimcha o'qitish orqali muayyan vazifa yoki soha uchun moslashtirish.