Biz nima taklif qilamiz
LLM joylashtirish
Modellarni o'z infratuzilmangizda ishga tushiring
- Open-source LLMlarni joylashtirish (LLaMA, Mistral, Falcon va boshq.)
- On-prem yoki xususiy bulutda joylashtirish
- Modellarni versiyalash va orqaga qaytarish imkoniyati
- Model xizmat ko'rsatish uchun API gateway
GPU ish yuklari boshqaruvi
GPU foydalanishini va o'tkazuvchanligini maksimal darajaga yetkazing
- Kubernetes GPU rejalashtirish va resurslarni taqsimlash
- Ko'p GPU va ko'p tugunli o'qitish sozlamalari
- Inferens yukiga qarab dinamik masshtablash
- GPU monitoring va xarajatlarni optimallashtirish
MLOps
Modelning to'liq hayot tsiklini boshqarish
- O'qitish pipeline'larini avtomatlashtirish
- Modellar reyestri va tajribalarni kuzatish
- Modellar uchun A/B testlash va kanareyik joylashtirishlar
- Ishlash monitoringi va drift aniqlash
Texnik tafsilotlar
Biz quradigan infratuzilma
- GPU klasterlar — K8s da NVIDIA A100, H100, RTX seriyasi
- Model xizmat ko'rsatish — vLLM, TGI, Triton Inference Server
- Saqlash — model og'irliklari va datasetlar uchun yuqori o'tkazuvchanlikli NVMe
- Tarmoq — ko'p tugunli o'qitish uchun InfiniBand / RoCE
Vositalar va freymvorklar
- Orkestrlash — GPU operator va device plugin'lar bilan Kubernetes
- MLOps — MLflow, Weights & Biases, maxsus pipeline'lar
- Monitoring — DCGM exporter, Grafana GPU dashboardlari
- IaC — takrorlanadigan GPU muhitlari uchun Terraform va Ansible
Siz nima olasiz
Baholash
Biz AI foydalanish holatlaringiz, ma'lumotlar talablari va infratuzilmangizni tahlil qilib, to'g'ri GPU konfiguratsiyasini loyihalaymiz.
Qurish
Biz GPU klasterlarni tayyorlaymiz, model xizmat ko'rsatish infratuzilmasini joylashtiramiz va MLOps pipeline'larni sozlaymiz.
Joylashtirish
Biz modellaringizni joylashtiramiz, API'larni sozlaymiz va ishlab chiqarishga tayyorligini ta'minlash uchun ishlash testlarini o'tkazamiz.
Boshqarish
Doimiy monitoring, modellarni yangilash, GPU optimallashtirish va 24/7 qo'llab-quvvatlash.
Nima uchun self-hosted?
Ma'lumotlar maxfiyligi va muvofiqlik
Ma'lumotlaringiz infratuzilmangizdan chiqmaydi. Mahalliy talablarga to'liq muvofiqlik.
Nol kechikish
Tashqi API'larga tarmoq o'tishlari yo'q. Inferens o'z qurilmangizda ishlaydi.
Modellar ustidan to'liq nazorat
Fine-tuning, versiyalash va maxsus modellarni vendor lock-in'siz joylashtirish.
Xarajatlar bashoratlilik
Bashorat qilib bo'lmaydigan token boshiga to'lov o'rniga infratuzilma uchun belgilangan xarajatlar.
Qanday boshlash kerak
Gibrid model: T&M sozlash ($50/soat) + boshqaruv va qo'llab-quvvatlash uchun oylik obuna.
Ko'p beriladigan savollar
Biz har qanday open-source modelni joylashtiramiz — LLaMA, Mistral, Falcon, Qwen, DeepSeek va boshqalar. Shuningdek, fine-tuning qilingan va maxsus modellarni ham qo'llab-quvvatlaymiz.
Shart emas. Biz mavjud qurilmangizda joylashtira olamiz, bulutli GPU instanslarni (AWS, GCP, Lambda Labs) tayyorlay olamiz yoki on-prem GPU serverlarni sotib olishda yordam bera olamiz.
Self-hosted to'liq ma'lumotlar maxfiyligini, token uchun to'lovsizlikni va modellarni fine-tuning qilish imkoniyatini beradi. Masshtabda bu API asosidagi yechimlardan ancha arzon.
Ha. Biz ma'lumotlar hajmi va talablariga qarab LoRA, QLoRA yoki to'liq fine-tuning yordamida pipeline'larni sozlaymiz. Ma'lumotlaringiz o'z infratuzilmangizda qoladi.
Oddiy joylashtirish 1–2 hafta davom etadi. O'qitish pipeline'lari va monitoring bilan to'liq MLOps sozlash odatda 3–4 hafta vaqt oladi.
Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz bilan bog'laning
Elektron pochta yoki telefon orqali biz bilan bog'laning
Yoki barcha savollaringizga javob olish uchun qo'ng'iroq buyurtma qiling
Yoki barcha savollaringizga javob olish uchun qo'ng'iroq buyurtma qiling